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2019-09-20 16:00 来源:百度知道

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01日周二多云~阵雨31℃19℃无持续风向微风02日周三中雨~大雨27℃16℃无持续风向微风03日周四大雨22℃16℃无持续风向微风04日周五中雨~多云25℃17℃无持续风向微风05日周六多云~阵雨28℃18℃西南风3-4级06日周日阵雨~多云30℃19℃无持续风向微风07日周一阵雨~小雨29℃18℃无持续风向微风08日周二大雨24℃18℃无持续风向微风09日周三小雨25℃17℃无持续风向微风10日周四小雨25℃18℃无持续风向微风11日周五小雨~阴30℃17℃无持续风向微风12日周六中雨~小雨28℃16℃无持续风向微风13日周日小雨~多云27℃17℃无持续风向微风14日周一小雨30℃18℃无持续风向微风15日周二晴30℃20℃无持续风向微风16日周三多云~晴31℃20℃无持续风向微风17日周四晴31℃19℃无持续风向微风18日周五多云~晴33℃19℃无持续风向微风19日周六多云~晴32℃19℃无持续风向微风20日周日多云~晴32℃19℃无持续风向微风21日周一多云31℃19℃无持续风向微风22日周二中雨~小雨31℃17℃无持续风向微风23日周三中雨~多云26℃18℃无持续风向微风24日周四阵雨~多云31℃20℃无持续风向微风25日周五多云32℃20℃无持续风向微风26日周六中雨~暴雨30℃18℃无持续风向微风

  01日周二阵雨~阴30℃24℃无持续风向微风02日周三雷阵雨~小雨30℃23℃无持续风向微风03日周四中雨30℃23℃无持续风向微风04日周五多云30℃24℃无持续风向微风05日周六阵雨~多云29℃23℃无持续风向微风06日周日阵雨31℃24℃无持续风向微风07日周一中到大雨~大雨29℃23℃无持续风向微风08日周二中雨27℃22℃无持续风向微风09日周三大到暴雨~中雨26℃22℃无持续风向微风10日周四中雨~阴26℃22℃无持续风向微风11日周五阵雨~阴27℃23℃无持续风向微风12日周六阵雨~多云28℃24℃无持续风向微风13日周日阵雨~多云31℃24℃无持续风向微风14日周一阵雨~多云33℃25℃无持续风向微风15日周二多云33℃25℃无持续风向微风16日周三多云35℃26℃无持续风向微风17日周四多云33℃26℃无持续风向微风18日周五多云34℃27℃无持续风向微风19日周六多云35℃27℃无持续风向微风20日周日多云35℃27℃无持续风向微风21日周一多云35℃26℃无持续风向微风22日周二阵雨~多云36℃26℃无持续风向微风23日周三多云34℃26℃无持续风向微风24日周四多云35℃27℃无持续风向微风25日周五多云35℃27℃无持续风向微风26日周六阵雨~多云35℃27℃无持续风向微风

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    人民日报2019-09-20 14:18
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    本报北京4月19日电 (记者喻思娈)国家互联网应急中心(CNCERT)19日在北京发布了《2016年我国互联网网络安全态势综述》。《综述》显示,2016年移动互联网仍是网络安全隐患的重灾区。2016年,CNCERT通过自主捕获和厂商交换获得移动互联网恶意程序数量205万余个,较2015年增长39.0%,近7年来持续保持高速增长趋势。按其恶意行为进行分类,前三位分别是流氓行为类、恶意扣费类和资费消耗类。

    “这是同学聚会时留下的,很珍贵的回忆哦。查看请点开下面链接……”近年来,这类通过短信等传播、以“相册”为诱饵的恶意程序集中爆发,也成为2016年监测的重点。《综述》显示,2016年,CNCERT共发现“相册”类恶意程序47316个,累计感染用户超过101万。通常,黑客通过发送带有恶意程序下载链接的短信到手机上,诱骗用户点击安装后会导致手机感染,从而泄露个人信息。

    移动互联网应用(APP)是恶意程序的重要传播载体。移动互联网应用传播途径多样,包括应用商店、网盘、云盘和广告宣传等平台,且大量的未备案网站也在提供APP下载服务。《综述》监测显示,2016年,CNCERT累计向141家已备案的应用商店、网盘、云盘等网站运营者通报恶意APP事件8910起,较2015年减少47.8%。

    “2016年通报恶意APP事件较上一年减少,表明移动互联网恶意程序在持续快速增长的情况下,恶意APP在正规网站上传播的途径得到有效控制,但通过非正规应用商店途径传播恶意APP的数量还在继续增长。”国家互联网应急中心运行部主任严寒冰说。

    此外,针对物联网设备的网络攻击增多。2016年国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录物联网智能设备漏洞1117个,主要涉及网络摄像头、智能路由器、智能网关等设备。漏洞类型主要为权限绕过、信息泄露、命令执行等,其中弱口令(或内置默认口令)漏洞极易被利用,成为恶意代码攻击利用的重要风险点。

    严寒冰说,随着智能可穿戴设备、智能家居等终端设备的普及,针对物联网智能设备的网络攻击增多,攻击者利用漏洞可获取设备控制权限,或用于用户信息数据窃取,或用于被控制形成大规模僵尸网络,危害很大。他表示,很多智能设备本身的防护能力比较薄弱,未来针对该类智能终端的攻击将更为频繁。

    CNCERT还对车联网系统安全性进行在线监测,分析发现,部分车联网信息服务商及相关产品存在安全漏洞,可导致车辆、位置及车主信息泄露和车辆被远程控制等安全风险。

    “以网络安全相关的大数据为基础,利用机器学习等人工智能技术,能够帮助发现未知威胁、进行网络行为分析、提升网络安全预警能力。”严寒冰介绍,未来基于人工智能的网络安全技术研究将全面铺开。

    稿源: 人民日报)
    作者: 喻思娈 )
    编辑: 曲晨辰
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